Обозначение | |
Область значений | |
Параметры | Параметр масштаба (медиана) m > 0, параметр формы (дисперсия) > 0. |
Плотность | |
Математическое ожидание | Не выражается через m и просто. |
Дисперсия | Не выражается через m и просто |
Функция распределения | Не выражается в элементарных функциях |
В соответствии с названием, если ~, то случайная величина , распределена нормально с параметрами =ln(m) и . Таким образом, , где – стандартное нормальное распределение.
Указанная связь логнормального распределения с нормальным позволяет нам получать случайные числа следующим способом: если r – (стандартное) нормальное случайное число, то – нужное нам логнормальное случайное число.
Из известной связи между стандартным нормальным и равномерным R(0,1) распределениями получаем следующую приближенную формулу: если r1, r2,…, r6 – равномерные на отрезке [0,1] случайные величины, то
подчиняется приближенно логнормальному распределению: x ~ . Таким образом, чтобы получить одно логнормальное случайное число, нужно сгенерировать 6 равномерных, а далее следовать в соответствии с приведенной формулой – вычесть из каждого 6, просуммировать полученные разности и т.д.
Связь логнормального распределения с нормальным позволяет нам также вычислять значения логнормальной функции распределения и ее квантилей по соответствующим значениям нормального распределения. Действительно, если мы знаем значение стандартного нормального распределения , то =. Таким образом, нам достаточно уметь вычислять стандартное нормальное распределение , чего, конечно, и следовало ожидать, исходя из названия.
Дата последней модификации: 25 октября 2000 г.